METODOLOGÍA · BETA

Medir sin confundir
una muestra con el mundo.

Observamos un panel definido de preguntas en OpenAI vía API. Los resultados describen esa muestra y esa configuración, no todas las conversaciones ni una clasificación universal de la IA.

01

Un panel estable

Cada cliente configura territorios y preguntas. Mantener constantes las preguntas, el modelo y las condiciones ayuda a comparar periodos. Si cambian, la serie necesita ese contexto.

02

Respuestas independientes

Cada observación comienza sin conversación anterior. La marca y los competidores se detectan después, sobre la respuesta original: no se añaden al prompt para inducir su aparición.

03

Repetición y variabilidad

Una misma pregunta puede producir respuestas distintas. Repetimos observaciones y mostramos denominadores. Veinte repeticiones pueden ayudar a iniciar un piloto; no eliminan la incertidumbre ni garantizan independencia estadística.

04

Qué cuenta como presencia

La presencia es una mención detectada mediante nombres, alias o dominios configurados. No equivale por sí sola a una recomendación positiva. Las citas son fuentes devueltas por el proveedor; no prueban que la fuente respalde cada frase.

05

Errores separados

Un fallo técnico no es una ausencia de marca. Las respuestas válidas y los errores se presentan por separado. La evidencia conserva el texto, la fecha y la configuración usados para la observación.

06

Acciones revisables

Las oportunidades se derivan de evidencias disponibles y requieren revisión. visioGO no modifica tu web automáticamente y no promete una mejora concreta de posicionamiento o ventas.

Ir a mi espacio ↗